지난해 정부 고성능컴퓨팅 지원사업 승자는? 카카오>KT>네이버 순

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[Ⓒ 픽사베이]

[디지털데일리 권하영기자] 인공지능( AI ) 개발에 필수인 고성능컴퓨팅( HPC ) 인프라를 찾는 수요가 커지고 있는 가운데, 중소기업·스타트업과 연구·공공기관 등에 이를 지원하는 정부 사업에서 클라우드서비스제공사( CSP ) 간 자존심 경쟁도 치열해지고 있다.

7일 정보통신산업진흥원( NIPA )에 따르면,  NIPA 가 진행한 ‘2023년도 고성능컴퓨팅 지원사업’에 공급자로 참여한  CSP 는 카카오엔터프라이즈,  KT 클라우드, 네이버클라우드다. 사업금액(정부가 지불한 임차료)을 기준으로 3사간 비중을 살펴보면 카카오엔터프라이즈 43%,  KT  37%, 네이버클라우드 20% 순으로 차지했다.

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와  NIPA 가 주관하는 ‘고성능컴퓨팅 지원사업’은 중소기업·스타트업과 대학교·출연연 등 연구기관 등을 대상으로  AI  개발에 필요한  HPC 를 민간 클라우드 기반으로 지원해주는 사업이다. 2019년부터 시작돼 지난해에는 700곳 이상 기업·기관이 신청해 정부 지원을 받았다.

CSP  입장에서 이런 지원사업은 사실 정부가 어느 정도 가격 상한선을 정해주기 때문에 수익성이나 사업성이 좋은 사업이라고 할 순 없다. 하지만 선호도에 따라 각  CSP 가 제공하는  HPC  인프라의 경쟁력을 짐작해볼 수 있고,  AI  개발 생태계에 기여할 수 있다는 점에서 의의가 크다. 이 사업을 통해 자사  AI  인프라에 최적화된 연구 성과를 내거나 새로운 수요가 창출되는 것도 유리한 지점이다.

지난해 처음으로 이 사업에 참여한 카카오엔터프라이즈는 가장 많은 기업·기관의 선택을 받으면서 사업금액 측면에서도 높은 비중을 가져갔다. 지원 대상자들은 보통 그래픽처리장치( GPU ) 등 자원 규격과 성능을 확인하고 원하는  CSP 를 직접 선택하는데, 카카오엔터프라이즈는 엔비디아  AI  가속기 중에서 이전 버전( V100 )보다 2배가량 성능이 좋은  A100   GPU 와 전용 인피니밴드를 제공해 선호도가 높았던 것으로 풀이된다.

업계 관계자는 “이런 지원사업에선 아직도  V100  이하  GPU 를 제공하는 곳이 많은데, 사실 가격적인 측면에서  H100 까지 기대하진 못해도 그만큼 빠른 고용량 처리를 원하는 니즈가 크다”며 “카카오엔터프라이즈는 고성능의  A100 과 통신 처리 속도를 높이는 인피니밴드를 결합해 제공함으로써 인기가 높았던 것으로 보인다”고 분석했다.

KT 클라우드와 네이버클라우드는 그동안 다양한 정부 지원사업에 참여하며 선제적으로 인프라 역량과 사업 수행력을 입증했음을 강조해왔고, 실제 이  HPC  사업에서도 카카오엔터프라이즈보다 먼저 참여해 레퍼런스를 쌓아왔지만 아쉬운 결과를 내게 됐다. 또 다른 국내  CSP 인  NHN 클라우드 경우 이미 광주 소재 ‘국가  AI  데이터센터’ 사업으로 유사한 지원사업을 진행하고 있어, 이 사업에는 참여하지 않은 상황이다.

국내  CSP  4사로 꼽히는 이들의 고성능컴퓨팅 인프라 경쟁은 향후 더 치열해질 것으로 보인다. 카카오엔터프라이즈는 최근 자사 ‘카카오 클라우드’가 ‘국제 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스’에서 발표된 전세계 슈퍼컴퓨터 톱( Top )500 랭킹에서 각각 44위와 70위에 안착했다고 밝힌 바 있다. 네이버 ‘세종’(25위)과  KT  ‘ DGX  슈퍼 POD’ (90위) 등도 순위에 있지만, 국내  CSP 로서는 유일하게 순위권에 든 것이라고 카카오 측은 강조했다.

NHN 클라우드도 전세계 품귀를 빚고 있는 엔비디아  H100 을 국내  CSP  최초로 1000대 이상 선점하며 지난해 10월 국가  AI  데이터센터를 개소했고, 이를 기점으로  AI  인프라 경쟁력을 적극 홍보하고 있다. 네이버클라우드는 ‘하이퍼클로바 X’ 에 최적화된  AI  클라우드 서비스 ‘뉴로클라우드 포 하이퍼클로바 X’ 로 작년 10월부터 수익을 내고 있다. 최근  H100  기반  AI  학습 서비스인 ‘ AI  트레인’을 출시한  KT 클라우드도 경쟁사들 뒤를 쫓기 위해 동분서주하는 모습이다.

클라우드 업계 관계자는 “생성형  AI 로 고성능 컴퓨팅 자원이 중요해지면서 데이터센터에 얼마나 좋은  GPU 를 탑재했고 이를 통해 누가 더 효과적인 컴퓨팅 인프라를 제공할 수 있는지가  CSP 의 사업 당락을 좌우하게 될 것”이라고 말했다.

다만   AI   확산으로 빠르게 증가하는   HPC   수요에도 불구하고 정부의 지원예산이 줄어들고 있는 것은 우려스러운 대목이다.

실제 고성능컴퓨팅 지원사업은 올해 122억원이 책정돼 지난해(145억원)보다 감액됐다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/138/0002174928