Åë°èÀû ÇнÀÀ» ÇÒ ¶§¿¡´Â ÁýÁßµµ¸¦ ³·Ãß°í ¸ñÀû ÁöÇâ ÇൿÀ» ÁÙÀÌ´Â °ÍÀÌ µµ¿òÀÌ µÉ ¼öµµ ÀÖ´Ù´Â ³ú°úÇÐ ¿¬±¸°á°ú°¡ Á¦½ÃµÆ´Ù.
´ë±¸°æºÏ°úÇбâ¼ú¿ø(DGIST) ³ú°úÇаú ÀüÇö¾Ö ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº »ç¶÷ÀÌ Åë°èÀû ÇнÀÀ» ÁøÇàÇÒ ¶§ ³ú¿¡¼ ÀϾ´Â ÇÙ½É ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸ÁÀ» ±Ô¸íÇß´Ù°í ¹ßÇ¥Çß´Ù.
¡®Åë°èÀû ÇнÀ¡¯Àº Àΰ£ÀÌ ÁÖ¾îÁø ȯ°æÀ¸·ÎºÎÅÍ Àڽŵµ ¸ð¸£°Ô ±ÔÄ¢¼ºÀ» ÆľÇÇÏ°í ±×°Í¿¡ ÀûÀÀÇÏ°Ô µÇ´Â ÇÙ½ÉÀûÀÎ ÀÎÁö´É·ÂÀÌ´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ Åë°èÀû ÇнÀÀÌ ³ú¿¡¼ ¾î¶² ½ÄÀ¸·Î ÀÌ·ç¾îÁö´ÂÁö¿¡ ´ëÇØ ¸¹Àº ¿¬±¸°¡ ÁøÇàµÅ ¿ÔÁö¸¸, ¾ÆÁ÷ ³úÀÇ ¿©·¯ ¿µ¿ªµéÀÌ ¾î¶°ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î »óÈ£ÀÛ¿ëÇØ Åë°èÀû ÇнÀÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´ÂÁö´Â ¾ÆÁ÷ ÀÚ¼¼È÷ ¸ð¸¥´Ù.
ÀüÇö¾Ö ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº Åë°èÀû ÇнÀ »óȲ¿¡ ³õÀÎ Âü°¡ÀÚµéÀÇ ³ú ¿µ»óÀ» ±â´ÉÀû ÀÚ±â°ø¸í ¿µ»ó(fMRI)À¸·Î ÃÔ¿µÇÏ´Â ½ÇÇèÀ» ÁøÇàÇß´Ù.
½ÇÇèÀº ¸ð´ÏÅÍ¿¡ Ç¥½ÃµÈ ³× °³ÀÇ ÁöÁ¡¿¡ °¾ÆÁö°¡ ³ªÅ¸³¯ ¶§¸¶´Ù Âü°¡ÀÚµéÀÌ ÇØ´çÁöÁ¡¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â ¹öÆ°À» ´©¸£´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÁøÇàµÆ´Ù. °¾ÆÁö°¡ ³ªÅ¸³ª´Â ÁöÁ¡Àº »çÀü¿¡ Á¤ÇØÁø ÆÐÅÏÀÌ ¼³Á¤µÅ ÀÖ¾ú´Ù. ½ÇÇè Âü°¡ÀÚµéÀº ±× ÆÐÅÏÀ» »çÀü¿¡ ¾ËÁö ¸øÇÏ°í ½ÇÇè ÈÄ¿¡µµ ÆÐÅÏÀ» ¼³¸íÇÏÁö ¸øÇßÁö¸¸ ½ÇÇèÀÌ ÁøÇàµÉ ¼ö·Ï Âü°¡ÀÚµéÀÇ ¹ÝÀÀ¼Óµµ´Â »¡¶óÁ³´Ù. ÀÎÁöÇÏÁö ¸øÇÏ´Â »çÀÌ¿¡µµ ³ú°¡ ÆÐÅÏÀ» ÆľÇÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
±â´ÉÀû ÀÚ±â°ø¸í ¿µ»ó(fMRI)Àº °ø°£Àû Çػ󵵰¡ ³ô¾Æ Åë°èÀû ÇнÀÀ» ÁøÇàÇÒ ¶§ È°¼ºÈµÇ´Â ³ú ¿µ¿ªµé¿¡ ´ëÇÑ º¸´Ù ¸é¹ÐÇÑ °üÂûÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ·¯ÇÑ ÀåÁ¡À» È°¿ëÇØ Åë°èÀû ÇнÀÀ» ÁøÇàÇÒ ¶§ °ü¿©ÇÏ´Â ³ú ¿µ¿ªÀ» ¹ß°ßÇÏ°í, ´õ ³ª¾Æ°¡ °¢°¢ÀÇ ¿µ¿ªÀ» À̾îÁÖ´Â ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸ÁÀÌ °³°³ÀÎÀÇ Åë°èÀû ÇнÀ¿¡ ¾î¶² µµ¿òÀ» ÁÖ´ÂÁö ¹àÇô³Â´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý(Data-driven) ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸Á Áöµµ. ¿¬±¸ÆÀÀº ¾î¶°ÇÑ °¡¼³ ¾øÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¸À» °¡Áö°í ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸ÁÀ» Á¶»çÇÏ¿´À» ¶§, »óÀüµÎȸ¸¦ Áß½ÉÀ¸·ÎÇÑ ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸ÁÀÌ Åë°èÀû ÇнÀ¿¡ Å©°Ô ±â¿©ÇÏ°í ÀÖÀ½À» ¹àÇô³Â´Ù. [»çÁø=DGIST]
°¡¼³ ±â¹Ý(Hypothesis-driven) ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸Á Áöµµ. ¿¬±¸ÆÀÀº Åë°èÀû ÇнÀ¿¡ °ü¿©ÇÏ´Â »óÀüµÎȸ(superior frontal gyrus, SFG)°¡ ÇÏÇâ Á¶Àý°ú °ü·ÃµÈ ´Ù¸¥ ³ú ¿µ¿ªµé°ú ±íÀº °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» »õ·Î Á¦½ÃÇß´Ù. ¶ÇÇÑ ÇØ´ç ¿¬°á¸ÁÀº À½ÀÇ ¹æÇâÀ¸·Î °ÇØÁú¼ö·Ï Åë°èÀû ÇнÀÀ» ´õ ÀßÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ¹àÇôÁ³´Ù. [»çÁø=DGIST]
¿¬±¸ÆÀÀº ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î »óÀüµÎȸ(superior frontal gyrus)¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ÆîÃÄÁø ÇÏÇâ Á¶Àý(top-down control)¿¡ °ü·ÃµÈ ¿µ¿ªµé°ú ±×µé »çÀÌÀÇ ½Å°æÇÐÀû ¿¬°á¸ÁÀÌ Åë°èÀû ÇнÀ¿¡ ÇÙ½ÉÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÑ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ¹àÇû´Ù. ƯÈ÷ ÇØ´ç ¿¬°á¸ÁÀÇ ¿¬°á °µµ°¡ ¾àÇØÁú¼ö·Ï Åë°èÀû ÇнÀÀ» ´õ ÀßÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
ÇÏÇâÁ¶ÀýÀº ¿ÜºÎ¿¡¼ µé¾î¿Â ÀÚ±ØÀ» ó¸®ÇÏ´Â »óÇâÁ¶Àý(bottom-up control)°ú ¹Ý´ë·Î ¿ÜºÎ¿¡ ¾î¶² ÀÛ¿ëÀ» °¡ÇÒ °ÍÀÎÁö¸¦ Àü´ÞÇÏ´Â ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀÌ´Ù.
ÀüÇö¾Ö ±³¼ö´Â "ÇÏÇâ Á¶Àý°ú °ü·ÃµÈ ¿µ¿ªµé »çÀÌ¿¡¼ ÆîÃÄÁø ¿¬°á¸ÁÀÇ ¼¼±â°¡ °¨¼ÒÇÒ¼ö·Ï °³°³ÀÎÀÇ Åë°èÀû ÇнÀ ¼öÇàÀÌ ´õ ÁÁ¾ÆÁø´Ù´Â »ç½ÇÀ» ¹àÇô³Â´Ù. ÀÌ°°Àº °á°ú´Â ¸ñÇ¥ ÁöÇâÀû Çൿ(goal-directed behavior)À̳ª ÁýÁßµµ(attention level)¿Í °ü·Ã ÀÖ´Â ³ú ¿µ¿ªÀÇ °³ÀÔÀ» ÁÙÀÌ´Â °ÍÀÌ ¿ÀÈ÷·Á »õ·Î¿î ±ÔÄ¢À» ÀÍÈ÷´Âµ¥ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Èï¹Ì·Î¿î °¡´É¼ºÀ» Á¦½ÃÇÑ´Ù"°í ¼³¸íÇß´Ù.
¹«¾ð°¡¸¦ ÀÍÈ÷±â À§ÇØ ³Ê¹« ÁýÁßÇÏÁö ¸»¶ó´Â ¶æÀϱî? Àü ±³¼ö´Â "½ÇÇè°á°ú´Â È®½ÇÈ÷ ±×·¸´Ù"¸é¼µµ "¿©±â¼ ¸»ÇÏ´Â 'Åë°èÀû ÇнÀ'ÀÌ ±¹¿µ¼ö °°Àº Çб³¿¡¼ÀÇ 'ÇнÀ'°ú´Â ¹«°üÇÑ °³³äÀ̹ǷΠ¿ÀÇØ´Â ÇÏÁö ¾Ê¾ÒÀ¸¸é ÁÁ°Ú´Ù"°í ¸»Çß´Ù.
ÀüÇö¾Ö ±³¼ö´Â ¡°À̹ø ¿¬±¸´Â Àΰ£ÀÇ Åë°èÀû ÇнÀÀ» °¡´ÉÄÉ ÇÏ´Â ³ú ½Å°æÇÐÀû ±âÀü¿¡ ´ëÇÑ ÇÙ½ÉÀûÀÎ Áõ°Å¸¦ Á¦½ÃÇÑ °ÍÀ¸·Î, ÇâÈÄ ¿¬±¸ÆÀ¿¡¼ ¹ß°ßÇÑ µÎ³ú ¿¬°á¸ÁÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÇнÀ ´É·ÂÀ» ³ôÀ̱â À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¿¬±¸ ¹æ¹ýÀÌ ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖÀ» °Í¡±À̶ó°í µ¡ºÙ¿´´Ù.
DGIST ³ú°úÇаú ¹ÚÁ¤Å¹ ¹Ú»ç°úÁ¤»ýÀÌ Á¦1ÀúÀÚ·Î ¼öÇàÇÑ À̹ø ¿¬±¸°á°ú´Â ½Å°æ°úÇÐ ºÐ¾ß ÇмúÁö ¡®NeuroImage¡¯¿¡ 7¿ù9ÀÏ °ÔÀçµÆ´Ù. (³í¹®Á¦¸ñ : Reduced functional connectivity supports statistical learning of temporally distributed regularities)
ÀüÇö¾Ö DGIST ³ú°úÇаú ±³¼ö(¿ÞÂÊ)¿Í ¹ÚÁ¤Å¹ ¹Ú»ç°úÁ¤»ý [»çÁø=DGIST]