연구진은 동남아시아와 아메리카대륙  46 국에서 보고된  1990~2019 년 뎅기열 발병 자료를 수집했다. 여기에  24 국에서 수집된  2014~2019 년 월별 뎅기열 발병 사례까지 합쳐 인도양 해수면 온도와 비교했다. 인도양 해수면 온도는  IOBW ( Index   of   the   Indian   Ocean   Basin-Wide )라는 지수로 환산했다.  IOBW  지수가 높아지면 인도양의 해수면 온도가 평균보다 따뜻하다고 볼 수 있다.

연구진은 뎅기열 발병 건수와 인도양 해수면 온도 자료를 컴퓨터 기후 예측 모델에 입력해 분석했다.  IOBW  지수가 1 정도 높아지면 뎅기열 발병률이 북반구에서는  22 %, 남반구에서는  27 % 늘었다. 연구진은 이 계산 값을 태국에 적용했을 때 1만 명당 뎅기열 발병이  0.3 건 많아진다고 설명했다. 태국 인구가  7188 만 명인 것을 고려하면,  IOWB  지수가 1 높아지면 뎅기열 환자  2156 명이 더 발생하는 셈이다.

인도양 해수면 온도가 높아지면서 뎅기열 환자가 늘어나는 건 열대 지방 전역의 온난화로 뎅기열을 옮기는 모기가 번식하기 좋은 환경이 만들어지기 때문이다. 뎅기열 감염을 일으키는 모기 개체 수가 늘면 바이러스 전파 능력도 높아진다.

연구진은 이번에 개발한 모델은 장기적인 예측이 가능하다는 장점이 있다고 밝혔다. 기존 뎅기열 예측 시스템은 특정 지역의 기온과 강수량을 지표로 삼아, 예측 가능 기간이  12~2 주에 그쳤다. 하지만 인도양 같은 글로벌 기후 패턴과 지역 날씨를 연동하면 6개월 이상 장기 추세를 예측할 수 있다고 연구진은 밝혔다.

연구진은 “뎅기열은 전 세계 인구 절반에 영향을 미치는 질환으로, 치료법이나 백신이 없어 공중 보건과 경제에 미치는 부담이 상당하다”며 “인도양 해수면 온도는 뎅기열 예측에 잠재력을 지닌 기후 지표로, 조기 경보 시스템 구축에 도움을 줄 수 있다”고 밝혔다.

질병관리청에 따르면 지난달  16 일 기준 전 세계  69 국에서 발생한 뎅기열 환자는  500 만 명에 달한다. 남미와 동남아시아 지역을 여행한 한국인 중에서도 뎅기열 감염 사례가 나왔다.

참고 자료

Science ( 2024 ),  DOI :  https : / / doi.org / 10.1126 / science.adj4427